기술 스택

Python, Jupyter Notebook

실행 환경

Mac

사용자 타입 분석

머신러닝 비지도학습의 대표적인 클러스터링을 이용하여 사용자 타입을 분석합니다.

클러스터링

엘보우, 실루엣 기법 등을 통해 클러스터 개수를 3개로 정했습니다. 여러 알고리즘들을 비교해 차원 축소(dimention reduction)는 SpectralEmbedding 알고리즘, 클러스터링은 GaussianMixture 알고리즘을 이용했습니다.

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클러스터별 피처 평균 비율 - 히트맵으로 시각화

오른쪽 바에서 보는 것처럼 색깔이 밝아질수록 값이 큰 것을 의미합니다. 칸 안의 값들은 다른 클러스터들에 대한 상대적인 비율입니다.

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원형 차트로 시각화 - 클러스터별 피처 평균의 비율

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결과

레벨 4 사용자 그룹의 ROC

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레벨 7 사용자 그룹의 ROC

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